Dữ liệu lớn(Big data) là nền tảng để khách sạn thấu hiểu thị trường, nhu cầu khách hàng nhằm tăng doanh thu với chất lượng trải nghiệm
Dữ liệu lớn ngày càng quan trọng và phổ biến trong số hóa ngành du lịch và khách sạn. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và internet, ngành này đã tiếp nhận và tận dụng dữ liệu lớn để cải thiện trải nghiệm của du khách. Đồng thời, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và dự đoán xu hướng tương lai. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn khám phá chi tiết về dữ liệu lớn, tác động đến ngành du lịch và khách sạn. Và lý giải lý do việc nắm vững dữ liệu lớn trở thành chìa khóa thành công trong thời đại số hóa hiện nay.
1. Tóm tắt nội dung chính
Nội dung
- Dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong ngành khách sạn. Nó dựa trên sự tương tác của khách hàng, đánh giá trực tuyến, nền tảng truyền thông xã hội và thông tin đặt phòng. Phân tích dữ liệu trong lĩnh vực du lịch mang lại giá trị đáng kể trong việc quản lý doanh thu. Đồng thời, nâng cao trải nghiệm khách hàng, đảm bảo an toàn, đúng mục tiêu tiếp thị và xây dựng quan hệ đối tác hiệu quả.
- Có nhiều minh chứng về việc triển khai phân tích khách hàng trong ngành này. Bao gồm: Marriott Hotels, Uber Eats, Starbucks và McDonald’s. Hiện tại, việc đầu tư và triển khai dữ liệu lớn trong ngành du lịch rất cần thiết. Do đó, các doanh nghiệp cần xem xét kỹ lưỡng.
- Hậu Covid, ngành khách sạn được trú trọng thúc đẩy và dự kiến tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ. Hình thức làm việc từ xa tạo điều kiện thuận lợi cho việc đi lại. Và các phân khúc kinh doanh đang phát triển tích cực. Chẳng hạn, lượng đặt chỗ ở trung tâm hội nghị đã tăng 13% so với năm 2022.
- Ngành du lịch cần tập trung tối ưu hóa lợi nhuận, ưu tiên trải nghiệm và phân tích khách hàng. Ví dụ, một trải nghiệm tích cực ảnh hưởng lớn đến quyết định mua hàng tại nhà hàng (74%) và khách sạn (74%). Do đó, sử dụng dữ liệu lớn trong ngành du lịch là giải pháp hiệu quả để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
2. Dữ liệu lớn trong ngành khách sạn là gì?
Dữ liệu lớn là thông tin có cấu trúc và không có cấu trúc được thu thập từ các nguồn khác nhau. Phân tích dữ liệu lớn trong ngành khách sạn cho phép phân tích các yêu cầu của khách hàng, phản ánh và đánh giá. Với sự giúp đỡ của nó, bạn có thể hiểu được sở thích và mong đợi của khách hàng. Bạn cũng có thể xem xét Facebook, Instagram và Twitter để hiểu xu hướng và sở thích của khách hàng. Ngoài ra, dữ liệu đặt phòng chứa thông tin quý báu về mô hình nhu cầu và hành vi của khách hàng.
Tuy nhiên, bạn có thể đối mặt với một số thách thức khi áp dụng dữ liệu lớn trong ngành du lịch. Vì vậy, đảm bảo các biện pháp bảo vệ dữ liệu thích hợp và khả năng mở rộng phần mềm tùy chỉnh rất quan trọng. Việc thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau ở định dạng khác nhau làm cho việc đảm bảo chất lượng và nhất quán trở nên khó khăn hơn. Ngoài ra, du lịch dữ liệu lớn yêu cầu các công cụ phân tích phức tạp và chuyên môn.
Bạn có thể kết hợp dữ liệu lớn và ngành khách sạn một cách hiệu quả với các giải pháp đám mây và cấu trúc quản lý dữ liệu khách sạn. Đây là một ý tưởng tốt để kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với học máy (ML) để trích xuất thông tin quý báu.
3. Lợi ích quan trọng của Dữ liệu lớn trong ngành Du lịch và Khách sạn
Cùng ezCloud điểm qua một số lợi ích quan trọng của dữ liệu lớn:
- Tối ưu hóa quản lý doanh thu
- Quản lý chiến lược
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng
- Tăng cường an toàn và bảo mật
- Cải thiện hiệu suất của tiếp thị đích đáng
- Quản lý uy tín và nghiên cứu tiếp thị
3.1 Tối ưu hóa quản lý doanh thu
Phân tích dữ liệu lớn trong ngành du lịch liên quan đến nhiều yếu tố. Bao gồm: thu thập, phân tích cách đặt phòng, tỷ lệ thành viên, sở thích thị trường và nhu cầu của khách hàng. Các công ty triển khai phương pháp này thường thành công dự đoán nhu cầu tương lai.
Ngoài ra, bạn có thể tận dụng sự tương tác giữa dữ liệu lớn và ngành du lịch để mở rộng mô hình giá động. Từ đó, dễ dàng đáp ứng các thay đổi về nhu cầu, kỳ vọng theo mùa hoặc sự kiện đặc biệt. Điều này giúp khách sạn thành công thu hút khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận.
Bằng việc phân tích quản lý doanh thu khách sạn, bạn có thể duy trì tối ưu mức tồn kho. Sau đó, có thể đưa ra quyết định mua hàng thông minh và tối ưu hóa quy trình cung ứng. Tất cả điều này giúp tăng cường hiệu suất hoạt động và tiết kiệm tối đa chi phí.
Xem thêm:
- 5 cách cải thiện sự hài lòng của khách thông qua tin nhắn văn bản
- 4 cách tăng lượt đặt phòng trên nền tảng di động khách sạn
3.2 Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Các khách sạn không ngừng đầu tư phân tích dữ liệu lớn để thấu hiểu sở thích và hành vi của khách hàng. Họ có thể thu thập và khám phá thông qua chatbot, lịch sử đặt hàng. Ngoài ra, còn dựa trên mức độ quan tâm ở các phương tiện truyền thông xã hội. Từ đó, có thể khám thác dễ dàng các mô hình và xu hướng ẩn. Việc hiểu biết sâu hơn về khách hàng giúp mang đến trải nghiệm chất lượng nhất.
Điều quan trọng hơn cả là tùy chỉnh thông điệp và cung cấp nội dung nhắm đến từng nhóm khách hàng. Để đạt được điều đó, cần triển khai các chiến lược tiếp thị cá nhân hóa và quảng cáo có chọn lọc. Khách hàng sẽ cảm thấy ấn tượng bởi cách tiếp cận đặc biệt. Điều này dẫn đến sự đồng cảm và kết nối cảm xúc mạnh mẽ với thương hiệu. Nhờ đó, dữ liệu lớn trong ngành du lịch giúp tăng cường tỷ lệ chuyển đổi và sự trung thành.
Với các phân tích dự đoán trong kinh doanh lưu trú, bạn có thể dễ dàng đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Trước khi nó trở thành “nỗi đau” của họ. Điều này có thể thực hiện thông qua nghiên cứu dữ liệu, lịch sử khách hàng. Đồng thời, quan sát các mô hình hành vi và theo dõi xu hướng thị trường hiện tại. Nhờ đó, bạn có thể đề xuất các gợi ý, trải nghiệm và dịch vụ phù hợp với sở thích cá nhân của khách hàng.
3.3 Tăng cường an toàn và bảo mật
Phân tích dữ liệu lớn trong ngành du lịch là công cụ hoàn hảo để tăng cường bảo mật. Cụ thể là xác định các nguy cơ tiềm năng và vi phạm. Bao gồm hình ảnh từ camera quan sát, nhật ký truy cập và thông tin khách hàng. Điều này giúp khách sạn có thể triển khai kịp thời các biện pháp. Đồng thời, tăng cường bảo mật, đảm bảo an toàn cho khách hàng và nhân viên. Công nghệ phân tích dữ liệu còn giúp xác định các hoạt động đáng ngờ. Đó có thể là các giao dịch bất thường, hành vi khách hàng kỳ lạ và các biểu hiện gian lận. Do đó, ngành du lịch sử dụng dữ liệu lớn để giảm thiểu tổn thất tài chính và bảo vệ hoạt động toàn vẹn.
3.4 Tiếp thị đích đáng
Bạn có muốn cải thiện hiệu suất của chiến dịch tiếp thị không? Tận dụng lượng lớn dữ liệu khách hàng và áp dụng phân tích dự đoán cho các khách sạn. Đây là hai giải pháp hàng đầu giúp cải thiện.
Dữ liệu lớn trong du lịch được thu thập giúp khách sạn phân tích lịch sử đặt phòng, sở thích, dân số học và mức độ tương tác với thương hiệu. Nhờ đó, họ có thể tạo ra hồ sơ khách hàng chi tiết và tùy chỉnh thông điệp tiếp thị phù hợp. Sau đó, bạn sẽ đề xuất các sản phẩm, dịch vụ và ưu đãi liên quan đến từng cá nhân khách hàng.
Còn dữ liệu lớn trong ngành khách sạn giúp khách sạn khám phá được sở thích của khách hàng về loại phòng hoặc dịch vụ tiện nghi. Nắm được các thông tin trên, khách sạn có thể triển khai các chương trình ưu đãi hiệu quả. Chẳng hạn như cung cấp gói dịch vụ spa độc quyền hoặc giảm giá, gửi email tiếp thị để thể hiện sự quan tâm. Cuối cùng, có thể gửi lời chúc mừng sinh nhật và đề xuất cá nhân về các điểm tham quan.
4. Các lợi ích bổ sung của phân tích dữ liệu lớn trong ngành khách sạn
Phân tích dữ liệu lớn trong kinh doanh khách sạn mang lại lợi thế cạnh tranh ấn tượng. Ví dụ, bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, khách sạn có thể xác định xu hướng quan tâm đến môi trường của du khách. Khách sạn có thể thực hiện các chiến lược hướng tới đảm bảo phát triển bền vững. Từ đó, xây dựng thương hiệu tích cực và nổi bật so với các đối thủ khác.
Hoạt động phân tích còn hữu ích trong việc hợp tác và thu hút đối tác. Cụ thể là hợp tác với ngành giao thông, giải trí hoặc du lịch địa phương. Khách sạn có thể chia sẻ dữ liệu, ý tưởng để cung cấp gói dịch vụ đính kèm, quảng cáo chéo hoặc chương trình tích hợp. Như vậy, bạn có thể mở rộng khả năng tiếp cận và cung cấp thêm giá trị cho khách hàng.
5. Các ứng dụng của dữ liệu lớn trong ngành khách sạn
Dưới đây là một số thương hiệu lớn trong ngành khách sạn tận dụng phân tích dữ liệu lớn hiệu quả:
5.1 Khách sạn Marriott
Khách sạn Marriott sử dụng phân tích dữ liệu khách sạn để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Đồng thời, nâng cao sự trung thành của khách hàng. Doanh nghiệp sử dụng giá động để điều chỉnh giá dựa trên một số yếu tố. Và chiến lược này đã giúp tăng 5% doanh thu trên mỗi phòng. Cách tiếp cận với dữ liệu và phân tích khách sạn đi xa hơn về mặt giá cả. Ngoài ra, còn có các thuật toán theo dõi sự kiện để điều chỉnh giá ở khách sạn gần đó. Chẳng hạn như buổi hòa nhạc tại Madison Square Garden.
Bên cạnh đó, khách sạn còn thử nghiệm đăng ký bằng nhận diện khuôn mặt. Nhờ đó, khách hàng không phải mất thời gian đợi đăng ký thêm. Hơn nữa, các thiết bị Amazon Echo trong các phòng cung cấp dữ liệu khách hàng khách sạn có giá trị về sở thích và nhu cầu người dùng.
5.2 Uber Eats
Uber Eats là ví dụ điển hình về việc áp dụng dữ liệu lớn trong ngành nhà hàng. Công ty đặt ra mục tiêu trở thành dịch vụ giao hàng đồ ăn nhanh phổ biến. Đồng thời, cam kết đúng giờ thông qua dự đoán thời gian giao hàng chính xác.
Khi có đơn đặt hàng, Uber Eats sẽ gửi thông tin đơn đến một tài xế gần đó. Đồng thời, thông báo khách hàng về dự đoán thời gian giao hàng thực. Đây là ví dụ mà phân tích dữ liệu về lĩnh vực khách sạn và nhà hàng ở một tầm cao mới. Doanh nghiệp thuê các nhà dự báo khí tượng để tăng cường độ chính xác. Họ có thể dự đoán tác động của thời tiết và theo dõi quá trình di chuyển của tài xế. Từ đó, làm cho dự đoán trở nên chính xác và toàn diện hơn.
Nhờ phân tích dữ liệu trong ngành nhà hàng, Uber Eats trở thành lựa chọn hàng đầu cho việc giao thức ăn trên toàn thế giới. Ứng dụng có đến 81 triệu người dùng. Doanh thu của công ty cũng gia tăng nhanh chóng dù phải cạnh tranh khốc liệt.
5.3 Starbucks
Starbucks có gần 25,000 cửa hàng trên toàn thế giới, với 90 triệu giao dịch mỗi tuần. Chương trình ưu đãi và ứng dụng di động của Starbucks giúp thu thập dữ liệu giá trị. Từ đồ uống yêu thích đến thói quen đặt hàng. Như vậy, Starbucks đã tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa. Đồng thời, mang đến cho khách hàng các sản phẩm, dịch vụ phù hợp.
Thương hiệu cũng cập nhật các đề xuất dựa trên thời tiết, các ngày lễ và vị trí. Chẳng hạn, họ đã tung ra chương trình khuyến mãi Frappuccino địa phương trong đợt nắng nóng tại Tennessee. Điều này khuyến khích khách hàng thưởng thức đồ uống mát lạnh. Phân tích dữ liệu đã mang lại khoảng 29% khách hàng chuỗi nhà hàng ở Hoa Kỳ dự định quay lại Starbucks. Tương đương với 88% khách hàng trung thành với thương hiệu. Còn tỷ lệ sử dụng là 33%.
5.4 McDonald’s
McDonald’s tận dụng dữ liệu để duy trì vị trí hàng đầu trong ngành. Thông qua phân tích dữ liệu nâng cao, họ có thể dự đoán các đơn đặt hàng lớn. Sau đó, sắp xếp nhân viên phù hợp nhằm mang lại trải nghiệm tích cực cho khách hàng.
Ứng dụng của McDonald’s giúp thu thập thông tin khách hàng. Đây cũng là cơ sở để tùy chỉnh các ưu đãi hiệu quả và đơn hàng lặp lại. Menu số hóa thích nghi dựa trên thời tiết, thời gian, sự kiện và sản phẩm sẵn có. Từ đó, thúc đẩy sản phẩm dựa trên nhu cầu cụ thể. Đọc biển số xe và định vị địa lý tùy chỉnh đơn hàng cho khách hàng qua cửa sổ drive-thru. Điều này giúp thúc đẩy mức tăng trưởng doanh số bán hàng lên đến 5.5% vào năm 2021. Ngoài ra, nhờ vào dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể quản lý kho hàng hiệu quả hơn. Đồng thời, tránh tình trạng thiếu hụt sản phẩm và phù hợp với tình hình cung – cầu.
Xem thêm:
- Hành vi người tiêu dùng trong khách sạn và giải pháp thích ứng
- Giải quyết vấn đề quản lý dữ liệu khách sạn chỉ trong 3 bước
6. Tạm kết
Phân tích dữ liệu trong ngành du lịch đóng vai trò quan trọng trong thành công của doanh nghiệp. Với sự giúp đỡ của nó, khách sạn có thể cải thiện quản lý quy trình. Dặc biệt là nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Đồng thời, đảm bảo an toàn và tuân thủ cũng như triển khai các chiến dịch tiếp thị hiệu quả. Tuy nhiên, để phân tích dữ liệu khách hàng hoặc du lịch đòi hỏi kỹ năng nâng cao. Nếu bạn đang tìm kiếm một nhà cung cấp phần mềm quản lý khách sạn. Các giải pháp của ezCloud chính là lựa chọn hàng đầu giúp tăng cường hiệu quả phân tích dữ liệu. Tham khảo ngay những bài viết hữu ích về kinh doanh khách sạn của ezCloud để kinh doanh thành công.
